AI模型技术加持植物工厂场景落地 这家“小巨人”企业积雪草苷提取获重大突破

国家级专精特新“小巨人”企业——某生物科技公司宣布，其在积雪草苷提取领域取得重大突破。通过将AI模型技术与植物工厂场景深度融合，该公司成功实现了积雪草苷的高效率、高纯度提取，为植物活性成分的规模化生产开辟了新路径。

积雪草苷是一种广泛应用于护肤品和医药领域的珍贵成分，传统提取方式依赖野外种植，受气候、土壤和季节影响大，且提取纯度不稳定。该企业依托自身在信息领域内的技术开发优势，构建了基于深度学习的AI模型，对植物工厂内的光照、温度、湿度、营养液配比等参数进行实时优化调控，使积雪草在可控环境中高效生长。AI模型还能预测最佳采收时间，并辅助提取工艺的精准控制，最终使积雪草苷的提取率提升40%以上，纯度达到98%以上。

“我们不是在 simply 种植物，而是在用数据和算法‘编译’植物工厂。”该公司技术负责人表示。植物工厂内，多层立体栽培架整齐排列，LED光谱按AI模型指令动态调整，营养液循环系统根据根系状态自动补肥。整个生产流程实现了从种植到提取的数字化闭环。

此次突破不仅验证了AI+植物工厂在珍稀植物成分生产上的可行性，也为信息领域技术开发向生物制造延伸提供了范例。目前，该公司已建成占地2000平方米的示范工厂，并计划进一步扩大产能。这一模式有望复制到人参皂苷、紫杉醇等更多高价值天然产物的生产中。

作为“小巨人”企业，该公司持续深耕信息领域内的技术开发，将算法、物联网与生物工程交叉融合，走出了一条以数据驱动种植、以智能赋能提取的创新之路。业内专家指出，这标志着我国在植物工厂和活性成分提取领域迈入了智能化新阶段。